Wärme, Kälte und Energieflüsse im Areal vorausschauend optimieren.

Komplexe Areale verbinden viele Gebäude, Verbraucher und Versorgungsanlagen miteinander. Unterschiedliche Heiz- und Kühllastprofile, wechselnde Betriebszustände und Witterungseinflüsse müssen gemeinsam betrachtet werden, damit Energie effizient bereitgestellt und genutzt werden kann.

Für ein solches Areal wurde eine modellgestützte Optimierungslösung für die Wärme- und Kälteversorgung entwickelt. Auf Basis von Messdaten, Zustandswerten, Wetterinformationen und Lastprognosen berechnet das System optimierte Anlagenfahrpläne und unterstützt eine vorausschauende Betriebsführung.

Im Mittelpunkt standen die Entwicklung von Simulations- und Optimierungsmodellen, die Einbindung in ein bestehendes Energiesystem sowie die Umsetzung einer modellprädiktiven Regelung mit MILP-Algorithmus. Dadurch werden Energieflüsse nachvollziehbar koordiniert, Anlagen effizienter betrieben und zukünftige Erweiterungen flexibel berücksichtigt.

Typische Optimierungsziele:

• Heiz- und Kühllasten prognosebasiert koordinieren
• Erzeuger, Verbraucher und Versorgungseinheiten gemeinsam optimieren
• Anlagenfahrpläne automatisiert und nachvollziehbar berechnen
• Bestehende Energiesysteme intelligent erweitern
• Neue Gebäude und Verbraucher flexibel integrieren

Ergebnis: Das Areal wird energieeffizienter, transparenter und erweiterbar betrieben.